在传统的物流运输中，运输的方式、物流过程中的运输环节和动作及物流企业的服务，都会影响到物流运输的成本和品质，智能物流的目标，其实就是希望由信息技术，迅速、灵活、正确的解决物流问题，创造更好的社会效益及经济效益。

　　智能物流的特征，包括在智能物流作业过程中的大量运筹与决策智慧化;以物流管理为核心，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出以客户为中心的理念，进而促进区域经济的发展和世界物流资源优化配置，实现物流信息化及网络化。

　　智能物流在现实中的应用

　　让我们假设一个完整的智能物流世界，物流公司会在每辆配送车辆上安装GPS定位系统，而且在每件货物的包装中嵌入RFID标签，通过RFID阅读器等机制，物流公司和客户都能从网络立即掌握货物所处的位置和环境。

　　此外，即使在运输过程中，物流公司也能根据客户的要求，对货物进行及时的调整和调配，即时全程监控货物，防止物流遗失、误送等，优化物流运输路线，缩短中间环节，减少运输时间。

　　而在货物到达目的地后，客户可以通过货物上的芯片，在卸货时自动收集、检验货物信息，再用嵌有RFID的货物托盘，经过自动读取RFID的通道，放置到具有读取设备的货架，物品信息就会自动记入信息系统，实现精确定位，缩短物流作业时间，提高物流运营效率，最终降低物流成本，提高企业利润。

　　由此可知，智能物流的目标，在于通过新技术使整个物流供应链更加透明化。根据一项IBM商业价值研究学院(IBV)调查超过650位采购与供应链主管的研究，目前企业都将重点放在可见度，整合伙伴与其他能够带动智能商务的能力。

　　因此，通过智能物流，物流仓库的管理应该要变得高效、准确，节约物流人力需求。即使制造商拥有数十个制造与配销中心，并且有数百个零售、批发与网络经销商，但通过智能物流，厂商仍可以维持库存及销售通路的完整可见性，随时预计库存、管理需求，并且协调整个合作伙伴网络的配销与采购，让客户几乎可以享有几近完美的供货品质。

　　智能物流对供应链的影响

　　智能物流不仅有利于物流自动化管理，通过对大量物流资料的分析，对物流客户的需求、商品库存、物流智慧模拟等资料分析，也有利于企业内部决策，可通过作出决策，让导入智能物流的企业，都有机会成为高附加价值的科技产业。

　　受惠于智能物流的产业不只是物流产业，任何及零售业，都可以通过智能物流降低物流仓储成本。因为智能物流可以让企业获取商业信息的方式，从被动走向主动，实现整个供应链管理的智慧化，提高服务品质、加快回应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。

　　而在货物与物料的取得方面，企业也可通过智能物流，掌握从供给端到需求端的完整信息，并且对不可避免的断货进行更好的控管，采取采购与配销的新思维。

　　而在货物到了零售端，通过智能物流，企业可以使用行为分析掌握即时而且个人化的购买行为。IBM的《将智慧型消费者转化为资产》研究报告指出，49%的消费者在单一的购买行为中，会使用两个以上的购物渠道，企业可以通过智能物流，开放客户选项，如现场确认产品是否有存货，并且指定最佳送货地点，让消费者可以在任何地点订货，而且可以在任何地点取货。

　　前述模式不仅适用于B2C，采用B2B模式的企业也可据此制作客制化型录、合约式报价、复杂产品组合，以及强大的订单调配流程。

　　迎接智能物流的时代

　　智能物流的优化管理、预测、决策支持等方面的应用，可以让物流企业的决策更加准确和科学。尤其在全球化时代，物流过程越来越复杂，物流资源优化配置和管理的难度也随之提高，物资在流通过程各个环节的联合调度和管理更加重要，也更加复杂。

　　但传统物流企业的信息化管理程度较低，无法实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了智能物流的发展。因此要实现智能物流，必须先从物流企业着手，建构整个物流网络的信息化及智慧化。

　　智能物流的产业链牵涉面很广，涉及终端制造商、模组厂商、通信设备商、行业信息化运营商、应用开发商、网络运营商、系统整合商、最终用户等诸多环节，目前虽已出现一些小范围的应用，但大多数只是企业内部或特定行业别的闭锁应用，一旦涉及到跨行业的互联互通和信息共用，才会发现更多的应用障碍。

　　其他的挑战，还包括统一标准的制定、成本考量及信息安全问题等。但智慧新技术在物流领域的创新应用模式仍然不断涌现，成为未来智能物流发展的基础，向上可延伸到电子商务、市场调查、行业预测，向下可延伸到物流谘询、物流方桉规划、库存控制决策、货款回收与结算、教育与培训、物流系统设计等。

　　随着全球化时代的发展速度加快，自由贸易的需求大增，搭配物联网技术的深入应用，智能物流的理念，不只可以打开物流行业的视野，其他产业若将智能物流的技术和管理方式导入到供应链中，更可推动企业变革，全面迎接智能物流时代的到来。